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自动化营销的四个方法

摸清现今消费者需求并满足他们是件非常困难的事情。现在的消费者在购物之前都会做足功课,并且,随着机器学习技术在营销中的逐渐广泛引用,消费者也习惯了自己的需求立刻被满足的感觉。但机器学习这项神器,还有一些复杂和神秘,今天我们主要总结“机器学习 + 营销”成功应用的四个原则方法。

01优化目标要正确

什么才是合适的目标呢?机器学习在自动化营销中发挥着越来越大的作用,想要通过机器学习实现持续的、高质量的增长,你需要设定所谓“一步到位”的目标,放弃一些细节,选择一个长远的,能帮你获得最终转化的目标。

02吸引最有价值的客户

大家都听过“80% 的利润来自 20% 的客户”这个原则,但是开发新客户的时候,很多人还是会对所有的对象一视同仁,对此你可能会想:我怎么知道谁是那部分高价值用户呢?


在移动应用营销中,通用应用广告系列(UAC) 和机器学习技术完美结合,帮你自动识别和获取高价值客户,数倍提升收入。


而在操作上,广告主只需要添加一些基础素材,进行一些基础设置,便可由 UAC 自动设计面向各种广告网络、投放多种格式的广告。

03提升客户的终身价值

提升现有客户的终身价值,能够帮你实现业务的持续稳定增长。那么机器学习在提升客户终身价值中起到什么作用呢?

机器学习技术可以提升交叉销售的效果,降低客户流失率,提升客户的终身价值。交叉销售指的是先预测顾客下一次会购买哪些产品,然后主动向对方进行推销;降低客户流失率的方式是找出可能流失的高价值客户,然后提供特别优惠来留住这群人。

04一组广告素材可发挥无限威力

在线上营销即将迈入自动化的今天,品牌影响力,广告个性化程度,以及品牌与消费者建立情感共鸣都变得更加重要。

在机器学习技术的帮助下,Google Ads 自适应搜索广告能够自动调整你的搜索广告文字,让访问者看到更多的文字,或者更贴切的信息。系统自动测试不同版本的文字、标题组合,通过机器学习来确定哪几个文字和标题的组合是广告效果最好的。并且自动调整文字,贴合搜索者确切想搜索的内容。